【まちづくり×AIの可能性を探る】成功事例から学ぶスマートなまちづくり
- 桜井 貴斗
- 3月19日
- 読了時間: 10分
更新日：3月30日
少子高齢化や地域活性化といった課題に直面する今、AIを活用したまちづくりが注目されています。しかし、「どこから始めればいいのか分からない」「具体的な活用イメージが湧かない」という声も少なくありません。本記事では、AI導入によるまちづくりの成功事例や、地域活動に役立つ活用アイデアをご紹介致します。
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【目次】
地域課題を解決するAIの力
データ活用で生まれる新たな地域サービス
スマートシティー
静岡県裾野市「Woven City」
長野県伊那市「スマートローカル」
シビックテック
ちばレポ（My City Report）
【まずは現状分析】地域の課題を可視化する
継続的な運用と改善で効果を最大化
AIがもたらすまちづくりの可能性とは？
少子高齢化や地域活性化といった課題が深刻化する今、AI（人工知能）がもたらす可能性が注目されています。まちづくりにAIがもたらす具体的な貢献は何か、探ってみました。
地域課題を解決するAIの力
まず注目されているジャンルは「ビッグデータ分析」です。AIは膨大なデータを迅速に解析し、地域の特性に応じた効果的な解決策を提供する力を持っています。
AI：交通渋滞の予測や最適な交通ルートの提案
結果：住民の移動がスムーズになり、時間の節約や環境負荷が軽減される。
AI：高齢者の健康状態をモニタリング
結果：ウェアラブル端末でデータを記録し、健康状態を可視化。体調変化をAIで予測可能に。
AIは住民の声を分析し、地域の真の課題を明確にするツールです。これにより、的確な政策立案と課題解決の新たな道が開かれます。
データ活用で生まれる新たな地域サービス
AI技術の進展により、地域のデータを活用した新たなサービスは、地域住民のニーズを的確に把握し、より便利で快適な生活の提供を目指しています。
交通の最適化 | 交通データを分析し、リアルタイムで最適ルートを提案するアプリの開発 |
情報の集約と提供 | 地域のイベント情報をまとめ、住民や観光客に発信するプラットフォームの整備 |
観光・商業の振興 | 観光スポットや飲食店情報を提供するアプリが訪問者の利便性を高め、地域経済を活性化 |
地域コミュニティの強化 | 住民同士の交流を促すSNS機能付きサービスの普及により、つながりを深める機会が増加 |
このように、データ活用によって生まれる新たな地域サービスは、住民の生活を豊かにし、地域全体の活性化に寄与する重要な要素となっています。AIの力を借りて、地域の課題を解決し、よりスマートなまちづくりを実現するための第一歩となるでしょう。
【成功事例から学ぶ】AI活用のリアルな成果
スマートシティーやシビックテックといった先進的な取り組みは、AIが日常生活にどれほど密接に関わっているのかを示す絶好の例です。これから紹介する具体的な成功事例を通じて、AIがどのように地域を変革しているのか、その可能性を一緒に探っていきましょう。
スマートシティー
スマートシティーとは、最新のテクノロジーを活用して都市の課題を解決し、住民の生活をより快適にする取り組みです。AIやIoT（モノのインターネット）を活用し、データにもとづいた効率的な都市運営を実現します。
例えば、以下のような効果が期待されています。
・交通渋滞の緩和：リアルタイムの交通データを基に信号制御を最適化
・エネルギーの最適管理：消費パターンに応じたエネルギー供給の調整
・防災対策の強化：センサーを活用した災害リスクの早期検知
こうしたスマートシティーの取り組みは、地域の持続可能な発展を促し、住民の生活の質を向上させます。ここでは、成功事例を2つ紹介します。
静岡県裾野市「Woven City」
トヨタが進める「Woven City」は、最新のモビリティ技術を実証するための「テストコースの街」であり、ヒト中心のまちづくりを目指しています。このプロジェクトは、静岡県裾野市にあった東富士工場の跡地に建設されており、2025年秋以降に実証実験を開始する予定です。
「Woven City」では、ヒト、モノ、情報、エネルギーの4つのモビリティを軸に、未来の社会インフラとの連携を図っています。また、発明家やスタートアップ企業、研究機関など、多様な人々が集い、生活の中で新たなプロダクトやサービスの実証を行う場となっています。
この取り組みは、トヨタの創業者である豊田佐吉の「自分以外の誰かのために」という精神を受け継ぎ、モビリティカンパニーへの変革を目指すトヨタの理念を体現しています。
長野県伊那市「スマートローカル」
長野県伊那市では、地域の課題解決と持続可能な発展を目指し、地域資源とICT技術を活用した「スマートローカル」の取り組みを推進しています。
・AI自動配車乗合タクシー「ぐるっとタクシー」
【画像源】ぐるっとタクシー 市内全域へ｜ニュース｜伊那谷ねっと
高齢者の移動支援を目的に、AIを活用した自動配車システムを導入。乗車予約に基づいて、AIが自動で配車し、最適な乗り場と経路を算出します。
・ドローン物流による買い物支援サービス「ゆうあいマーケット」
スマートフォンやパソコンの利用が難しい高齢者向けに、ケーブルテレビのインフラを活用し、リモコン操作で商品を注文。ドローンを使って商品を配送するサービスを展開しています。
・移動診察車「モバイルクリニック」
医師が乗車しない移動診察車を導入し、オンライン診療を通じて地域医療サービスを提供。医療アクセスの向上に寄与しています。
これらの取り組みは、地域企業や住民の参画による持続可能な地域づくりを推進し、伊那市の資源を最大限に活用しています。
【出典】
シビックテック
シビックテックとは、地域社会の課題を解決するために市民みずからテクノロジーを活用する取り組みです。住民やエンジニア、行政が協力し、地域に役立つサービスやシステムを生み出しています。
例えば、以下のような効果が期待されています。
・住民サービスの向上
AIチャットボットによる24時間の行政サポート
オンライン予約システムで窓口混雑を解消
・地域防災の強化
センサーやオープンデータを活用した災害リスクの早期検知
地域防災アプリで避難所や救援情報をリアルタイム通知
・まちづくりの促進
住民の声をデジタルマップ化し、課題解決の優先順位を可視化
空き家情報のデータベース化で移住・定住支援を強化
・行政の効率化
ペーパーレス化やオンライン手続き導入で事務作業を削減
データ分析に基づく政策立案で、より効果的な地域施策を実現
テクノロジーの力で、より暮らしやすい地域づくりを進めるのがシビックテックの魅力です。ここでは、成功事例を2つ紹介します。
5374ゴミナシ.jp
【画像源】5374.jp
「5374（ゴミナシ）.jp」は、金沢市の市民団体「Code for Kanazawa」が開発した、ゴミの収集日や分別方法を簡単に確認できるウェブアプリケーションです。このアプリは、金沢市が公開している「ゴミ分別辞典」データを活用しており、オープンデータの有効活用の好例とされています。
・簡単操作：居住地域を選択するだけで、次回のゴミ収集日と分類が一覧表示されます。
・視覚的デザイン：色分けされたゴミのジャンル表示や、直感的に操作できるインターフェースを採用しています。
さらに、スマートフォン向けの公式アプリ「5374App（ゴミナシアップ）」も提供されており、プッシュ通知による収集日のお知らせやカレンダー表示など、便利な機能が追加されています。
ちばレポ（My City Report）
「ちばレポ（My City Report）」は、千葉市が提供するICT（情報通信技術）を活用した市民参加型の課題解決プラットフォームです。
市民が地域で気づいた課題や要望をスマホから報告し、市役所や他の市民と情報を共有しながら、迅速かつ的確な解決を目指します。
・市民からの報告（レポート）：道路の損傷や公園設備の破損など、地域での困りごとを市民が直接報告できます。
・情報共有と協働解決：報告された内容は、市役所や他の市民と共有され、協力して問題解決に取り組む仕組みが整っています。
・多様な報告手段：スマートフォンアプリ「MyCityReport」のほか、LINEやパソコンからも報告が可能で、利用者の利便性が高められています。
このように、「ちばレポ（My City Report）」は市民と行政が連携し、地域の課題解決に向けて協働するための有効なツールとして機能しています。
導入ステップ解説！AIをまちづくりに活かす流れ
AIをまちづくりに活用するには、明確な導入ステップが欠かせません。でも、どこから始めればいいのでしょうか？ここでは、AIを効果的に地域に取り入れるための2つの重要なステップをご紹介します。
【まずは現状分析】地域の課題を可視化する
AIをまちづくりに活用するための最初のステップは「地域の課題の見える化」です。現状分析によって、どのAI技術が必要か、どこにリソースを集中すべきかが見えてきます。課題を明確にするには、さまざまなデータを集め、分析する必要があります。
例）
住民や事業者の声：アンケートやヒアリングで地域のリアルなニーズを収集
センサーやIoTデバイス：交通量や気象データなど、リアルタイムの情報を取得
SNSや地域ウェブサイト：市民の意見や話題になっている問題をキャッチ
現状を正確に把握し、データの可視化により、AI活用によるまちづくりの基盤となります。しっかりと課題を見つけ出し、最適な技術や対策を選択すると、より住みやすく、持続可能な地域社会を築けるのです。
継続的な運用と改善で効果を最大化
初期導入時に設定した目標を定期的に見直し、実際のデータと照らし合わせて評価を行っていきましょう。このプロセスにより、どの施策が効果的であったのか、または改善が必要なのかを明確にできます。
また、地域住民や関係者からのフィードバックを積極的に収集すると、運用の改善に寄与し、サービスの利用促進や新たなニーズの発見につながり、より地域に根ざした施策を展開が可能になります。
技術の進化に合わせて、AIシステム自体を定期的にアップデートする必要があります。新しいアルゴリズムやデータ解析手法を取り入れ、より高精度な予測や効率的な運用が実現し、地域の課題解決に貢献できます。継続的な運用と改善のサイクルを回すと、AIを活用したまちづくりの効果を長期的に維持・向上できるのです。
まとめ：AIで地域の未来をスマートに変えよう
AI技術は、地域課題の解決や新たなサービス創出など、まちづくりに大きな可能性をもたらします。成功事例から学び、地域に合ったAI活用により、暮らしを今以上に便利で快適にできます。
住民・企業・行政が協力し、継続的に運用・改善を重ねれば、AIの効果を最大化し、持続可能な地域社会が築けます。現状を分析し、小さな一歩から始めることが、地域活性化への近道です。
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最後までお読みいただき、ありがとうございました。
【記事を書いた人】
株式会社HONE
代表取締役 桜井貴斗
札幌生まれ、静岡育ち。 大学卒業後、大手求人メディア会社で営業ののち、同社の新規事業の立ち上げに携わる。 2021年独立。 クライアントのマーケティングやブランディングの支援、マーケターのためのコミュニティ運営に従事。
※本記事は一部AIを活用して執筆しています。
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